重构人机交互模式 智能体成为ai产业发展新动力-k8凯发天生赢家

当前，人工智能已成为推动数字经济创新发展的主要驱动力。结合文本、语音、图像等多模态能力的大模型改变的不仅是人机交互方式，也催生了新的“工种”——智能体。ai智能体是什么，对ai行业发展有什么意义，有哪些应用前景，存在哪些问题及如何应对？本期聚焦快速发展的ai智能体，其正成为人工智能产业发展的新动力。

业界通常认为，ai智能体是指具有自主性、反应性、交互性等特征的智能“代理”，能够自主理解、规划决策、执行复杂任务等。它的核心在于自主性的增强，即可以独立完成某项工作，不必人类进行过多的审核校正，可以显著降低时间、金钱等成本。

ai智能体不仅可以作为独立的个体来完成工作，多个不同的ai智能体还可以通过相互交流，共同完成某些复杂的任务。目前的ai智能体已经可以通过交流来实现某些协同。当然，这种协同能力不只限于虚拟小镇或者某个开放世界的游戏，在现实世界中，它们也正逐步显示出强大的力量。业内专家认为，ai智能体将重构人机交互模式，具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮，“模型即服务”将成为ai产业生态构建的核心。

自从chatgpt引爆了生成式ai的概念之后，有大量的企业和投资人宣布要进入ai行业，一场轰轰烈烈的“百模大战”由此展开。然而，在短短半年之后，当初高调下场的大多数企业再也没有了相关声音。如果对这场“百模大战”进行复盘，就会发现很多企业的失败其实从一开始就是注定的。众所周知，通用大模型的开发本来就是一件非常消耗资源和时间的事情，而在当时，并没有与之匹配的成熟商业模式。

比起通用大模型，ai智能体的开发成本则要低得多——人们只需调用已有大模型的api，再利用一些专用的数据进行训练，就可以得到一个ai智能体。而人们对个性化、专业化ai智能体的需求更大，因此结合特定需求开发的ai智能体也很容易找到销售对象并完成变现。因此，随着更多的资源从大模型转向ai智能体，整个ai行业将有望从现在的泡沫性繁荣走向更为稳健的成长。

蚂蚁集团董事长井贤栋也提出了“专业智能体”概念：“从我们的实践来看，专业智能体能够破解通用大模型在严谨产业应用的关键难题。蚂蚁集团正在携手产业k8凯发天生赢家的合作伙伴构建专业智能体生态，加速产业应用，推动服务升级。”

据不完全统计，在国内大模型厂商中，今年以来，已经有百度基于文心大模型打造的agentbuilder（文心智能体平台）、腾讯基于混元大模型打造的智能体产品腾讯元器、字节跳动基于豆包大模型打造的智能开发工具豆包marscode、蚂蚁基于百灵大模型推出的ai生活助手……“百模大战”已经到了智能体对决阶段。

有专家认为，ai智能体在任务解决、服务创作及智能客服等场景中得到初步应用，但随着接口对齐、复杂任务规划、工作记忆等技术的发展，ai智能体的应用场景将不断拓展，人机交互方式将从传统的图形界面转向更自然的人机交互，届时ai智能体将重构人机交互方式。

下一步，智能体将进一步向具身智能和人形机器人发展。具身智能是指一种智能系统或机器，能够通过感知和交互与环境进行实时互动，具有外观上类人型形态、应用方式强互动、适用环境多元复杂的特点。而人形机器人是具身智能的最佳载体，相比于传统的机械臂与机器狗，人形机器人具备更具仿生科学性的实体，同时具备更泛化、全面的智能，能做出更贴近人类的交互，因此具备更好的通用性。

当前，ai热潮一浪叠一浪，随着大量资本涌入大模型赛道，催化生成式ai技术不断趋于成熟，并与千行百业加速融合、迅速演变，深刻影响着人类的生产生活。世界知识产权组织发布的报告显示，我国生成式ai专利申请量已居全球首位。

我们将关注点进一步聚焦到目前“火爆出圈”的ai智能体，这一能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，又将指引我们走向怎样的未知世界？随着后续超强算力的加持、大量高质量数据的练习以及大模型参数迭代升级，ai智能体将带来哪些全新的挑战？我们又该如何筑牢其发展过程中的“安全屏障”？

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。ai智能体之所以能够拥有自主性和自适应性并独立完成特定任务，最主要的原因就是有大量个性化、专业化数据对其进行专业训练，促使其不断自我完善和改进。而在此过程中，极有可能引发数据安全风险，发生侵犯个人数据、造成数据隐私泄露、违规使用数据以及侵犯知识产权等一系列问题。

ai智能体目前能够通过专业训练，高度模仿真人的口吻和语言表达习惯，并与他人流畅对话。如果不具备专业的鉴别能力，我们将很难区分自己是在和真人，还是以该真人为原型制作的智能体在交流，倘若这一技术被运用到我们日常的微信聊天、线上办公和电话交流中，将是一个非常棘手的问题。

同时，以真人为原型制作智能体的过程中，必然需要索取大量个人数据和与该真人相关联的社会数据（如公司数据、家庭信息、行业机密等），并在相关服务器上进行大量存储、训练，该过程极有可能造成个人数据被侵犯、泄露和过度滥用，并产生知识产权被侵犯等一系列连锁反应。

2021年，《中华人民共和国数据安全法》正式施行。作为我国首部数据安全领域的基础性立法，该部法律聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理方法，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置、数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务。同年，《中华人民共和国个人信息保护法》施行。这些法律法规的健全完善，为我们维护个人相关数据信息权益提供了法律保障，同时也更加警示我们，ai智能体发展过程中的数据安全绝对不容忽视。

从应用前景看，目前主流的ai技术可分为决策式ai和生成式ai。ai智能体既可以被用于提升用户的使用体验，也可以作为重要的生产力工具。随着ai智能体的普及，产业变革面临巨大冲击，极有可能改变现有的经济社会秩序，引发一定程度的就业危机，并对某些行业造成重大影响。

近期，萝卜快跑无人驾驶汽车的试运行如“平地一声惊雷”，引发了全社会的关注和司机群体的恐慌。据相关统计，全国现有300万出租车司机、700万网约车司机、1500万货运司机，还有公交车、客车司机等。ai大面积代替人类工作，具象化到交通行业，可能造成整个行业动荡，致使千万人失业，从而引发民生问题等连锁反应。

ai智能体对就业的冲击和行业的颠覆性影响也不容小觑。就新闻行业而言，从标题制作、内容生产、长文摘要、视频剪辑，到数字主持人、语音转文字、检查审校……几乎新闻策划、采编、审核发布等各环节都有ai的用武之地。ai智能体的出现极有可能给新闻生产带来诸多不确定性，引发新闻失真，加之算法引发的内容偏见和歧视，造成舆论场的混乱，影响公众对社会事件的理性思考，给新闻业乃至社会带来威胁。

除了新闻行业，ai智能体造成的技术性失业，也有可能波及法律咨询、心理辅导、医疗诊断等提供情绪价值或专业知识的行业，依托其个性化和专业化的数据训练，进一步渗透到千行百业。因此，ai智能体的研发和应用，应当坚持正确的导向，应当是为了帮助人类从繁琐的重复劳动中解放出来，并更好地服务人类生活，提升人类幸福指数。科研企业应当坚持以人为本的发展理念，同时政府部门也应及时出台相应的政策法规，及时有效介入，科学合理引领，避免出现负面影响。

除了数据隐私安全、行业波动等方面，随着ai智能体被广泛应用，还有可能因失去控制而引发各种难以预料的潜在风险。《终结者》《黑客帝国》《异形：契约》《星际穿越》……透过众多科幻类影片，我们能够想象未来ai对人类产生的威胁：人类的创造者想毁灭人类，人类的创造生化人又背叛人类、奴役人类。尽管这些情景只是目前的一种幻想，但如果各种ai智能体被无限制地高强度训练，并被交付越来越多重要的任务，那么，科幻影片预言的未来，似乎离我们又更近了一步。

当前，随着互联网、大数据、云计算、无人系统等信息技术的加速发展，智能制造、智能商务、智能交通、智慧文旅、智慧城市、数字经济等千行百业都被按下了“数字化”“智能化”加速键。以ai智能体为代表的新型技术应用，似乎正成为当前甚至未来ai发展的新方向。

ai智能体发展过程中产生的好的成果和产品，我们要加以正确利用，使之更好地服务人类生产生活。但与此同时，面对ai智能体带来的未知的风险和挑战，更要密切关注研判、筑牢安全屏障、完善政策法规、提高准入门槛、科学分析未来走势，这是当下应有的态度，也是构建并维系“人类命运共同体”的必然选择。

ai智能体带来了新的应用生态、流量格局和商业模式。比尔·盖茨近期在其个人网站撰文《ai is about to completely change how you use computers》中，阐述了智能体在未来几年将如何颠覆传统软件行业，并声称智能体将是未来ai最大的赛道。

“智能体是我们最看好的ai应用的发展方向。”在百度创始人、董事长李彦宏看来，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，最简单的就是智能体。李彦宏表示，制作一个好的智能体通常并不需要编码，只要用人话把智能体的工作流说清楚，再配上专有的知识库，就是一个很有价值的智能体了。这比互联网时代制作一个网页还要简单。未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域，都会依据自己的场景和自己特有的经验、规则、数据等，做出各种各样的智能体。将来会有百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。

实际上，智能体作为大模型在特定领域的应用，其独特的低代码构建和低成本研发等特点，使得智能体能够快速响应市场需求，灵活调整产品策略，为企业带来更高的效益。从应用前景上看，ai智能体既可以被用于消费端来提升用户的使用体验，也可以被用于生产端来作为重要的生产力工具。

在消费端，ai智能体将凭借其强大的能力取代现有的聊天机器人，并应用到广泛的领域。类似character.ai这样具有个性特征的聊天机器人很容易被应用到游戏、营销、客服等各种消费场景。以游戏为例，现在很多开放世界游戏出于提升游戏沉浸感的需要，都已经引入了由大模型支持的ai智能体作为npc。

相比于消费端，ai智能体作为生产力工具的潜力则更为巨大。比如，不久前北京大学团队发行了一款法律领域的ai智能体chatlaw，这款模型在大模型的基础上，投喂了大量的法律文本和判决文书进行训练，其专业能力已经可以满足一般性的法律咨询和文书写作的需求。

日前，百度展示了中国工程院院士朱有勇的智能体。据介绍，在云南省澜沧县，朱有勇的智能体帮助当地村民解决旱地稻的种植问题，村民可以向手机里的ai智能体直接提问，它便能够给出相应的解决办法。

四川大学华西第二医院党委书记黄勇曾对媒体表示，ai智能体在医生、患者以及医院管理三个层面均展现出独特且显著的功能与价值。面向医生的智能体，通过协助医生管理事务、按照优先级别提醒执行，能够极大减轻医生的工作压力，让他们更专注于患者的诊断和治疗。面向患者的智能体，则如同一位贴心的就医助理，为患者提供从院前咨询到院内检查预约的一站式服务。面向管理的智能体，能够为医院管理者提供精细化运营管理的手段和建议，通过收集和分析医院运营数据，智能体能够发现潜在问题并提出k8凯发天生赢家的解决方案，帮助医院实现更加高效和精准的管理。

以火山引擎的“ai医生分身”智能体为例，这款智能体以医疗垂类大模型为基石，获取医生的个人语料、声纹等资料，并对信息进行深度存储和加工。在持续实践中，通过自我反思和学习，逐步构建起对用户偏好、知识库和对话状态的长期记忆，实现与患者的基本互动。

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝表示，行业应用将加速ai原生转型，场景赋能持续创新。当前各行业不能满足依托云计算平台进行单一的部署和运维，而是要在设计之初积极融入人工智能的核心逻辑。随着人工智能技术在各行业的广泛应用及试错，以及企业与云服务商在生成式ai平台、开发工具等方面的紧密合作，未来越来越多的企业将完成由云原生向ai原生的升级转型。

“未来已来，只是尚未流行。”随着通用大模型在数量上趋于稳定，市场正悄然迎来大模型在垂直行业中技术与应用的激烈角逐。在这场变革的浪潮中，ai智能体的应用潜力正逐步释放与拓展，推动传统产业模式创新与升级。（作者 若泽 伍树）